Korábbi cikkeinkben részletesen megismerkedhettünk a megerősítéses tanulás, azaz a reinforcement learning lényegével és felhasználási lehetőségeivel. Az MI kutatás új ágát még csak a techóriások alkalmazzák, de az máris egyértelműen látszik,... tovább →
Előző cikkünkben bemutattuk a gépi tanulás egyik kevésbé elterjedt, de annál több lehetőséget magában rejtő formáját, a megerősítéses tanulást és elméleti felhasználási területeit. Már tudjuk, hogy a megerősítéses tanulás kiválóan... tovább →
A mesterséges intelligenciakutatás egyik kevésbé közismert, de annál izgalmasabb ága a megerősítéses tanulás, vagyis a reinforcement learning. Ezzel a technológiával működnek például azok a számítógépes programok, amik képesek legyőzni a... tovább →
Előző, a tanulásról szóló cikkünkben a veleszületett viselkedésformákat veséztük ki alaposabban. Ez alkalommal jöjjön minden olyan magatartásforma, ami a tanulás eredménye az állatvilágban! A tanult magatartásformák Ezek a viselkedésformák az... tovább →
Az ANI, vagyis a szűk mesterséges intelligencia felhasználásával működő intelligens gépeket másnéven „gyenge” AI-nek nevezzük. Ám a gyenge jelző nem annyira igaz azért rájuk nézve. A szűk AI önmagában is... tovább →
Az ASI, azaz a mesterséges szuper intelligencia definíciója Nick Bostrom, az oxfordi filozófus szerint: „Minden olyan értelem, amely jelentősen meghaladja az emberek kognitív teljesítményét, gyakorlatilag minden érdeklődésre számot tartó területen.”... tovább →
A Machine Learninggel (ML, gépi tanulás) foglalkozó szakemberek körében parázs vita folyik az AutoML-nek nevezett megközelítés hasznosságával kapcsolatban. A vita megértéséhez érdemes egy kicsit mélyebbre ásnunk az adat projektek folyamatában.... tovább →
A gépi tanulási algoritmusok szépen lassan elhúznak mellettünk, és a fejünkre nőnek - ha nem vigyázunk. Ennek ugyan még nem fenyeget közvetlen közelről a veszélye, de azért beszédes, hogy alig... tovább →
A gépi tanulás (Machine Learning, Deep Learning) lelkét az ideghálózatok jelentik. Ezek az emberi agy ihlette, egymással összekapcsolt algoritmusrétegek az úgynevezett neuronok, amelyek adatot osztanak meg egymással, és kiképezhetők egy-egy... tovább →