Korábbi cikkeinkben részletesen megismerkedhettünk a megerősítéses tanulás, azaz a reinforcement learning lényegével és felhasználási lehetőségeivel. Az MI kutatás új ágát még csak a techóriások alkalmazzák, de az máris egyértelműen látszik,... tovább →
Előző cikkünkben bemutattuk a gépi tanulás egyik kevésbé elterjedt, de annál több lehetőséget magában rejtő formáját, a megerősítéses tanulást és elméleti felhasználási területeit. Már tudjuk, hogy a megerősítéses tanulás kiválóan... tovább →
A mesterséges intelligenciakutatás egyik kevésbé közismert, de annál izgalmasabb ága a megerősítéses tanulás, vagyis a reinforcement learning. Ezzel a technológiával működnek például azok a számítógépes programok, amik képesek legyőzni a... tovább →
Josh Kaufman több, nemzetközileg is hatalmas sikereket bezsebelő bestseller szerzője. Az ő műve a „The Personal MBA: Master the Art of Business" és a "The First 20 Hours: How to... tovább →
Előző, a tanulásról szóló cikkünkben a veleszületett viselkedésformákat veséztük ki alaposabban. Ez alkalommal jöjjön minden olyan magatartásforma, ami a tanulás eredménye az állatvilágban! A tanult magatartásformák Ezek a viselkedésformák az... tovább →
Ha abból indulunk ki, hogy a projektmenedzser egy vezető, akkor képesnek kell lennie együttműködni a csapattársaival. Emellett tisztában van vele, hogy nem ért mindenhez. De nyitott és kedvenc hobbija a... tovább →
A gépi tanulás (Machine Learning, Deep Learning) lelkét az ideghálózatok jelentik. Ezek az emberi agy ihlette, egymással összekapcsolt algoritmusrétegek az úgynevezett neuronok, amelyek adatot osztanak meg egymással, és kiképezhetők egy-egy... tovább →