New Search
If you are not happy with the results below please do another search
Blog Post
Mit szólnál egy teljesen értelmetlen, de abszolút lenyűgöző karantén-projekthez? Banános-mogyoróvajas szendvics optimalizálás deep learning alapon - ez a remek lehetőség neked szól! És te mivel töltöd az idei évet? Szendvics lesz benne? Az idei év mindenkiből mást hoz ki. Amikor 2020 márciusában először szembesültünk a kijárási korlátozásokkal és a teljes idejű otthoni munkavégzéssel (adott esetben megspékelve a gyerekek online oktatásával), a reakciók széles sprektumon érkeztek a „most végre van időm kicsinosítani a házat, a hobbijaimmal foglalkozni és felfrissíteni a francia-tudásom”-tól a „semmi másra nincs erőm/szellemi kapacitásom, mint Netflixet nézni”-ig. Egyesek, mint Ethan Rosenthal, valami köztes megoldást kerestek: egy teljesen értelmetlen...
tovább →
Blog Post
A gépi tanulás (Machine Learning, Deep Learning) lelkét az ideghálózatok jelentik. Ezek az emberi agy ihlette, egymással összekapcsolt algoritmusrétegek az úgynevezett neuronok, amelyek adatot osztanak meg egymással, és kiképezhetők egy-egy speciális feladat elvégzésére. A gépi tanulás része a deep learning, vagyis a mély tanulás, ahol az idegi hálózatokat szétszórt hálózatokká bővítik sok réteggel, amiket hatalmas mennyiségű adat felhasználásával képeznek. Ezek a mély idegi hálózatok teszik lehetővé azt is például, hogy a számítógépek ma már olyan bonyolult feladatokat is képesek elvégezni, mint a beszédfelismerés vagy a számítógépes látás. A gépi tanulás az élőlények tanulási folyamatait másolják Ahhoz, hogy mélyebben megértsük a...
tovább →
Blog Post
Az IBM olyan technológiával állt elő, amellyel az arcfelismerés idejét drasztikusan letudja csökkenteni. Ehhez egy deep learning algoritmuson alapuló hardver szinkronizáló megoldást alkalmaznak, és így nagy mennyiségű adatot képesek összehasonlítani rövid idő alatt. Az IBM most ismét megerősítette vezető szerepét az AI területén a Watsonnal és a deep learning algoritmusával. Ez utóbbi egyébként az AI azon részét jelenti, ami az emberi agy működését utánozza, és ami a kutatók figyelmét annyira leköti az utóbbi években. Hogy mit jelent ez a teljesítmény a Watson részéről számokban? 7,5 millió digitális kép 7 óra alatt 33,8 százalékos pontossággal felismert Ez új rekordnak számít, mivel a korábbi...
tovább →
Blog Post
Előző, a tanulásról szóló cikkünkben a veleszületett viselkedésformákat veséztük ki alaposabban. Ez alkalommal jöjjön minden olyan magatartásforma, ami a tanulás eredménye az állatvilágban! A tanult magatartásformák Ezek a viselkedésformák az élet során megszerzett tapasztalatok eredményeként alakulnak ki. Ez a tanulás azt szolgálja, hogy az állat minél jobban tudjon alkalmazkodni az állandóan változó környezethez. Persze, ez a tanulási képesség több mindentől függ: az öröklött tulajdonságoktól, az idegrendszer és az érzékszervek fejlettségétől, és még sok más egyéni adottságtól. Tanulási folyamatnak nevezzük a korai bevésődést, megszokást, a társításos tanulást és a belátásos tanulást. A tanult magatartásformák jellemzője a felejtés. A korai bevésődés A...
tovább →
Blog Post
Egy tanulmány állítása szerint, egy számítógépes algoritmus ugyanolyan pontossággal képes felismerni a bőrrákot, mint egy orvos. A kutatók szerint ez az "izgalmas" felfedezés hamarosan azt eredményezheti, hogy az okostelefonokat rák szkennerként lehessen használni. A Stanford Egyetem tudósai a Google által fejlesztett deep-learning algoritmust úgy tréningezték, hogy képes legyen a potenciális rák vizuális diagnosztizálására. A Nature magazinban közzétett tanulmány azt mutatta, a tesztek alapjául szolgáló 130.000 kép esetében 91% -os pontossággal mutatta ki a rosszindulatú daganatokat. Az algoritmus egyelőre csak számítógépen létezik, de a Stanford Egyetem csapata szeretné ezt átültetni okostelefonokra is, amely így nagyban hozzájárulhatna a melanoma korai felismeréséhez....
tovább →
